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¿Qué es Apache Airflow?
Airflow es una plataforma de gestión de flujo de trabajo de código abierto escrita en Python.
Aunque airflow no es una herramienta ETL, puede ser definido como un orquestador de tareas, permitiendo ejecutar cada tarea en el momento correcto, de la forma correcta, en el orden correcto.
El proyecto surgió de Airbnb pero como indica su nombre fue donado a la Apache Foundation y ahora es open-source, es decir, libre y gratis.
Horas de formación
La duración estimada del curso es de 6-8 horas.
Se puede acortar o alargar dependiendo de las horas diarias invertidas.
Requisitos
Para este curso es necesario saber programar con Python y utilizar la linea de comandos.
Se recomienda hacer los siguientes dos cursos antes:
Online y a tu ritmo
El 100% de los contenidos del curso son online, por lo que podrás aprender desde cualquier sitio del mundo al ritmo que quieras.
Temario
- Diseño del Data Pipeline (2:29)
- Instalar Visual Code Studio (1:05)
- Tu primer DAG (6:40)
- Operadores (1:54)
- Crea una tabla (8:28)
- Testear la tarea (3:13)
- Conectando a una API y testeando (6:53)
- Extraer Usuario (5:04)
- Procesar Usuario (11:48)
- Almacenar Usuario (5:45)
- Orden y Dependencias en Airflow (2:19)
- Ejecuta tu DAG (3:46)
- DAG Scheduling (1:14)
- Catchup (5:22)
Consigue tu certificado
Al finalizar este curso, obtendrás un certificado que podrás mostrar a futuros empleadores y demostrar que conocimientos tienes.
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Preguntas frecuentes
¿Qué necesito para empezar?
Solo necesitas una conexión a Internet, un ordenador, una tablet o un teléfono móvil. Para las partes prácticas se recomienda utilizar un ordenador para poder descargarte el software necesario y practicar, ya que es la mejor forma de aprender.
¿Durante cuánto tiempo tengo acceso al curso?
¿Cómo suena acceso de por vida? Después de inscribirte, tendrás acceso ilimitado a este curso.
¿Qué pasa si no estoy satisfecho con el curso?
Nuestro objetivo es que todos nuestros estudiantes esten satisfechos. Por eso, si no lo estas, durante los primeros 14 días te haremos un reembolso completo.