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¿Qué es el machine learning?
Machine Learning (ML) o aprendizaje automático (como se llama en español) es un ámbito de la inteligencia artificial o Artificial Intelligence (como se dice en inglés) donde una máquina es capaz de aprender por sí sola, usando datos del pasado.
Machine Learning está en todos lados, en las recomendaciones de Netflix o Amazon que tan bien adivinan lo siguiente que queremos ver o comprar, en las respuestas automáticas de Gmail cuando estamos escribiendo un correo o en las respuestas de voz de Alexa o Siri.
Horas de formación
La duración estimada del curso es de 7-9 horas.
Se puede acortar o alargar dependiendo de las horas diarias invertidas.
Online y a tu ritmo
El 100% de los contenidos del curso son online, por lo que podrás aprender desde cualquier sitio del mundo al ritmo que quieras.
¿Qué aprenderás?
✅ Aprenderás a programar con R usando los paquetes mas utilizados
✅ Aprenderás lo que es el control de versiones y como se utiliza para desarrollar código como un profesional
✅ Aprenderás a usar funciones de la familia apply, a manipular y crear csvs y archivos excel de forma automatizada
✅ Aprenderás estadística básica que te servirán para aprender los conceptos mas fundamentales de la ciencia de datos
✅ Aprenderás a crear modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) con R
Temario
- data.table - Hoja de Referencia
- Introducción al paquete Data Table (2:52)
- Empezando a programar con Data Table (7:06)
- Como crear un Data Table (1:48)
- Operaciones con Data Table (5:05)
- Repaso Data Table (1:13)
- Ejercicio Data Table (1:36)
- Solución Ejercicio Data Table (1:57)
- Data Table por Referencia (8:22)
- Dataset Iris (1:41)
- Análisis Descriptivo (18:15)
- Introducción a Clustering (3:37)
- Hierarchical Clustering en R (16:29)
- K-Means Clustering en R (9:37)
- Introducción a Regresiones (2:32)
- Regresión Lineal Simple (12:11)
- Regresión Lineal Multiple (5:05)
- Regresión Lineal Generalizada (1:55)
- Introducción a Regresión Logistica (4:57)
- Regresión Logistica (12:29)
- Alerta! Sobre Ajuste, Train y Test (3:21)
- Introducción a Kaggle (6:05)
- Introducción a predecir los sobrevivientes del Titanic (4:27)
- Titanic (29:02)
- Titanic - Train y Test (10:47)
- Titanic - Subiendo nuestras predicciones a Kaggle (2:02)
- Titanic - Mejorando el modelo (20:01)
- Introducción a Predecir el Precio de unas Casas (2:29)
- Casas Primera Predicción (19:54)
- Casas Numericas 1 (19:17)
- Casas Numericas 2 (1:28)
- Casas Factores (16:58)
- Casas Segunda Predicción (1:15)
- Casas Nuevas Características (Feature Engineering) (14:52)
- Casas Tercera Predicción (1:14)
- Casas Outliers y Correlaciones (11:28)
- ¿Que hemos aprendido? (3:04)
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Al finalizar este curso, obtendrás un certificado que podrás mostrar a futuros empleadores y demostrar que conocimientos tienes.
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Preguntas frecuentes
¿Qué necesito para empezar?
Solo necesitas una conexión a Internet, un ordenador, una tablet o un teléfono móvil. Para las partes prácticas se recomienda utilizar un ordenador para poder descargarte el software necesario y practicar, ya que es la mejor forma de aprender.
¿Durante cuánto tiempo tengo acceso al curso?
¿Cómo suena acceso de por vida? Después de inscribirte, tendrás acceso ilimitado a este curso.
¿Qué pasa si no estoy satisfecho con el curso?
Nuestro objetivo es que todos nuestros estudiantes esten satisfechos. Por eso, si no lo estas, durante los primeros 14 días te haremos un reembolso completo.