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A tu ritmo
Pago flexible
Resolución de dudas
Certificación
¿Estás listo para convertirte en un
experto en Datos?
¿Qué aprenderás?
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Parte 1 - Analítica de datos
Módulo 1 - Hojas de cálculo
(Elige entre Google Sheets o Excel)
Aprende a trabajar con Google Sheets o Excel las hojas de cálculo más utilizadas en empresas modernas.
Módulo 2 - SQL
(Elige entre SQL Server o MySQL)
Aprende todos los comandos necesarios para convertirte en un experto del lenguaje SQL. A elegir entre MySQL y SQLServer.
Módulo 3 - BI
(Elige entre Power BI, QlikSense o Tableau)
Aprende a trabajar con Power BI, QlikSense o Tableau para crear informes y cuadros de mando.
Módulo 4 - Data Storytelling
Aprende a contar historias con tus datos.
Módulo 5 - Proyecto Final
Pon a prueba todo lo aprendido en el proyecto final.
Parte 2 - Ciencia de datos
Módulo 6 - Estadística
Iníciate en el mundo de la estadística aprendiendo los conceptos necesarios para trabajar con datos.
Módulo 7 - Python
Aprende a programar con Python. El lenguaje de programación más utilizado.
Módulo 8 - Python para Ciencia de Datos
Adéntrate en el mundo de la ciencia de datos y aprende a diseñar algoritmos de machine learning (aprendizaje automático) con Python.
Módulo 9 - Git y Github
Aprende a trabajar con Git, el sistema de control de versiones más utilizado en el mundo.
Módulo 10 - R para Principiantes (Opcional)
Aprende a programar con R utilizando RStudio.
Módulo 11: R para Ciencia de Datos (Opcional)
Aprende a trabajar con algoritmos de machine learning (aprendizaje automático) en R.
Módulo 12 - Proyecto Final
Pon a prueba todo lo aprendido en el proyecto final.
Parte 3 - Ingeniería de datos
Módulo 13: Línea de Comandos
Aprende a trabajar con la línea de comandos en ambos Mac y Windows.
Módulo 14: MongoDB
Aprende a trabajar con MongoDB, la base de datos NoSQL más utilizada en el mundo.
Módulo 15: Comienza con AWS
Aprende a trabajar con AWS, el proveedor de lo nube más utilizado en el mundo.
Módulo 16 Data Analytics
Aprende servicios de AWS para crear soluciones de análisis como Kineses, DynamoDB, Athena, Redshift y muchos más.
Módulo 17: Spark y PySpark
Aprende lo que es la computación paralela utilizando Spark y Python con PySpark en un Jupyter notebook que corre en AWS.
Módulo 18: Proyecto Final
Pon a prueba todo lo aprendido en el proyecto final.
Módulo 19 - Seguridad y privacidad de datos
Aprende cuales son los mayores riesgos a la seguridad de datos, como prevenirlos y conviértete en un experto en GDPR, la regulación más importante de privacidad de datos europea.
Tres proyectos prácticos
Tendrás tres proyectos prácticos para poner a prueba todos tu conocimientos y tener experienca real de lo que es trabajar con datos.
Aprende con Data Tutor
Nuestro tutor inteligente creado con inteligencia artificial
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Respuestas inmediatas: Resuelve tus dudas al instante, mejorando tu experiencia de aprendizaje.
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Disponibilidad 24/7: Aprende a tu propio ritmo, con acceso a ayuda en cualquier momento.
Excellente en Trustpilot
Únete a cientos de estudiantes satisfechos 🙋♂️🙋♀️
Buena plataforma y excelente atención
Es una muy buena plataforma de aprendizaje, pero la principal diferencia y por lo que la recomiendo es su servicio de atención con respecto a dudas y problemas
Tao Izzo - Mexico
Gracias Datademia
Fue una muy buena experiencia recorrer el plan de estudios sugerido, Datademia ha cumplido mis expectativas en todos los temas. Es un excelente paquete para iniciar con el Análisis de Datos y Business Intelligence. Ahora estoy a cargo de los reportes de análisis en una nueva función de trabajo. Gracias Datademia.
Jorge M Mendez - Bolivia
Datademia garantiza una buena formación en el mundo de los datos
Hay 2 modos en mi opinión de formarse en el mundo de los datos ( analista, científico o arquitecto).
Una de ellas es haciendo un Master con la inversión de dinero que supone o buscar cursos online que tengan un buen nivel, sean prácticos y vayan a lo que se necesita realmente a la hora de aplicarlo en el trabajo.
Yo personalmente opté por la segunda opción y estoy muy contento de hacerlo don Datademia.
David Tobal Gomez - España
Más detalles
Tiempo estimado
La duración estimada del master es de 9 meses.
Se puede acortar o alargar dependiendo de las horas diarias invertidas.
Requisitos
Solo con una conexión a internet y muchas ganas de aprender podrás dar el salto profesional que necesitas.
Online y a tu ritmo
El 100% de los contenidos del bootcamp son online, por lo que podrás aprender desde cualquier sitio del mundo al ritmo que quieras.
Los estudiantes del MDA son:
✔️ - Los que quieren invertir su tiempo y su dinero de manera inteligente en vez de hacer una carrera universitaria tradicional
✔️ - Los que quieren conseguir un trabajo bien remunerado y a prueba de futuro
✔️ - Los que quieren mejorar sus habilidades de análisis de datos y programación
✔️ - Los que han probado cursos, tutoriales y vídeos de Youtube y ahora se quieren poner en serio
✔️ - Los que quieren respuestas a sus dudas que antes frenaban su aprendizaje
Quiero aprender sobre análisis de datos y no sé cómo empezar...
En este Máster completo te llevamos "de la mano" y te guíamos paso a paso aprendiendo a solucionar problemas y pensar como un experto en datos, utilizando las herramientas más actuales del mercado.
Los Másters presenciales
son muy caros...
No pagues 7.000€, 10.000€ o 15.000€ por un Máster presencial. No malgastes tu dinero.
Estoy trabajando y
no tengo tiempo de estudiar…
Este Máster es a tu ritmo y tienes acceso de por vida. Si no puedes dedicarle tiempo esta semana no te preocupes, el contenido sigue disponible para que retomes la semana que viene.
Consigue tu certificado
Al finalizar este Master, obtendrás un certificado que podrás mostrar a futuros empleadores y demostrar que conocimientos tienes.
Preguntas frecuentes
¿Qué necesito para empezar?
Solo necesitas una conexión a Internet, un ordenador, una tablet o un telefono móvil. Para las partes prácticas se recomienda utilizar un ordenador para poder descargarte el software necesario y practicar, ya que es la mejor forma de aprender.
¿Durante cuánto tiempo tengo acceso al Máster?
¿Cómo suena acceso de por vida? Después de inscribirte, tendrás acceso ilimitado.
¿Qué pasa si no estoy satisfecho con el Máster?
Nuestro objetivo es que todos nuestros estudiantes esten satisfechos. Por eso, si no lo estas, durante los primeros 14 días y no consumes más del 20% del contenido te haremos un reembolso completo