Data Scientist Bootcamp

Conviértete en un científico de datos en menos de 3 meses.

Aprende las herramientas necesarias para trabajar como Data Scientist: SQL, Estadística, Python, Git, R y Machine Learning



Pago Único


*Precio en U$D Dólares Americanos

*Precio FINAL impuestos incluidos


¿Qué es un Data Scientist?

El científico de datos (data scientist) es un experto en datos. Reúne y analiza grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados.

El papel de un científico de datos combina las ciencias de la computación, estadística y matemáticas. Analiza, procesa y modela los datos, luego interpreta los resultados para crear planes de acción para empresas y otras organizaciones.

La profesión de Data Scientist es llamada la profesión más sexy del siglo XXI y una de las más demandadas de hoy en día. Tiene un potencial de salario mucho más alto que muchas otras profesiones. Al acabar el bootcamp, el estudiante saldrá con habilidades muy demandadas en el mercado laboral y tendrá facilidad en encontrar un trabajo de Data Scientist o similar.


Rango de sueldo anual en españa: €30.000 - €90.000



Detalle del bootcamp:

  Soporte 24/7
  8 módulos
  Acceso de por vida
  Online y a tu ritmo
  Ayudamos con tu CV

Pago Único


*Precio en U$D Dólares Americanos

*Precio FINAL impuestos incluidos

¿Qué es un Bootcamp?

Un bootcamp es curso intensivo que enseña al estudiante herramientas especificas dándole una excelente preparación para saltar al mercado laboral.


¿En que consiste el Data Scientist Bootcamp?

El Data Scientist Bootcamp consiste en 8 módulos de los cuales 7 son obligatorios:

SQL - 1 módulo

*A elegir entre SQL Server o MySQL. El estudiante deberá hacer como mínimo uno de los módulos de SQL. Tendrá acceso a los dos.

Estadística - 1 módulo

Python - 2 módulos

Git - 1 módulo

R - 2 módulos

La duración estimada del bootcamp es de 9 a 12 semanas. Al ser a tu ritmo, el estudiante puede ver las clases cuando quiera así que la duración se puede acortar o alargar dependiendo de la cantidad de tiempo invertido.

Una vez finalizado el bootcamp, el estudiante tendrá los conocimientos técnicos necesarios para encontrar un trabajo como Data Scientist Junior.

Si después de acabar el bootcamp el estudiante no consigue encontrar trabajo le ayudaremos con el curriculum y a encontrar el trabajo que mejor se adapte a sus habilidades.


¿Qué aprenderás durante el Data Scientist Bootcamp?

Módulo 1: SQL

A elegir entre SQL Server o MySQL

En este módulo aprenderás desde cero todos los comandos utilizados para convertirte en un experto del lenguaje SQL.

  • Crear consultas básicas y avanzadas
  • Aprenderás a editar, actualizar y borrar datos con SQL
  • Aprenderás a crear tablas nuevas
  • Serás todo un experto en las funciones SQL
  • Serás experto en los diferentes tipos de datos que existen en SQL.


Módulo 2: Estadística para ciencia de datos y analítica de datos

En este módulo aprenderás desde cero conceptos estadísticos necesarios para trabajar con datos.

  • Te iniciaras en el mundo de la estadística
  • Aprenderás sobre la estadística descriptiva e inferencial
  • Aprenderás a cómo visualizar tus datos
  • Aprenderás sobre tendencia central, asimetría y variabilidad
  • Aprenderás lo que es una distribución, los intervalos de confianza y los test de hipótesis


Módulo 3: Python para principiantes

En este módulo aprenderás desde cero a usar Python utilizando Jupyter Notebooks en Azure Notebooks.

  • Te iniciaras en el mundo de Python y aprenderás a programar con Python
  • Aprenderás los tipos de datos que existen en Python
  • Aprenderás los tipos de errores que existen en Python
  • Aprenderás que son las funciones y los paquetes en Python
  • Trabajaras con paquetes especiales como NumPy, Matplotlib o Pandas
  • Aprenderás a manipular listas, diccionarios, matrizes y dataframes


Módulo 4: Python para Ciencia de Datos - Machine Learning con Python

En este curso aprenderás lo que es Machine Learning (aprendizaje automático) y aplicar algoritmos en Python utilizando Jupyter Notebooks en Azure Notebooks.

  • Implementar modelos de Machine Learning (Aprendizaje Automático) en Python
  • La librería Scikit-learn
  • Regresión Logistica
  • Regresión Lineal
  • KNN Vecinos Próximos
  • Arboles de decisión y bosques aleatorios
  • Máquinas de Soporte Vectorial (SVM)
  • K-Means Clustering
  • PCA - Análisis de componentes principales
  • Sistemas de recomendación
  • Redes Neuronales con TensorFlow


Módulo 5: Comienza con Git y Github: Sistema de control de versiones

En este curso aprenderás desde cero a trabajar con Git, el sistema de control de versiones más utilizado en el mundo.

  • A manejar tu proyecto con Git y Github
  • Trabajar con repositorios
  • Trabajar con commits y ramas
  • Entender que es la Detached HEAD
  • Recuperar datos borrados
  • Trabajar con ramas locales y remotas


Módulo 6: R para Principiantes

En este módulo aprenderás desde cero a usar R utilizando RStudio.

  • Te iniciaras en el mundo de R y aprenderás a programar con R
  • Aprenderás la diferencia entre R y RStudio
  • Aprenderás los diferentes tipos de Datos y Objetos que hay en R
  • Aprenderás lo que son los paquetes en R y a crear tus propias funciones
  • Aprenderás los diferentes tipos de bucles(loops) que puedes utilizar en R
  • Aprenderás a crear gráficos en R
  • Aprenderás a publicar tus resultados con R Markdown


Módulo 7: R para Ciencia de Datos - Machine Learning con R

En este módulo aprenderás a programar con R usando los paquetes más utilizados por desarrolladores con R. Trabajarás con RStudio, la interfaz más utilizada para programar con R.

  • Aprenderás a programar con R usando los paquetes mas utilizados por desarrolladores de Big Data con R
  • Aprenderás lo que es el control de versiones y como se utiliza para desarrollar código como un profesional
  • Aprenderás a usar funciones de la familia apply, a manipular y crear csvs y archivos excel de forma automatizada
  • Aprenderás estadística básica que te servirán para aprender los conceptos mas fundamentales de la ciencia de datos
  • Aprenderás a crear modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) con R

Preguntas Frecuentes


¿Cuando empieza y acaba el bootcamp?
El bootcamp empieza en cuanto el estudiante se inscriba y tendrá acceso ilimitado. Es completamente a tu ritmo, es decidir, se inicia cuando el estudiante quiera y tiene un tiempo ilimitado para terminarlo. La duración aproximada es de 9 a 12 semanas
¿Durante cuánto tiempo tengo acceso al bootcamp?
¿Cómo suena acceso de por vida? Después de inscribirte, tendrás acceso ilimitado a este bootcamp.
¿Qué pasa si no estoy satisfecho con el bootcamp?
¡Nunca querríamos que seas infeliz! Si no estás satisfecho con el bootcamp, durante los primeros 14 días te haremos un reembolso completo.

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