Data Engineering Bootcamp

Conviértete en un ingeniero de datos en menos de 3 meses.

Aprende las herramientas necesarias para trabajar como Ingeniero de Datos: Linea de Comandos, SQL, NoSQL, Python, Cloud Computing, Git, Spark y Airflow.



Pago Único


*Precio en U$D Dólares Americanos

*Precio FINAL impuestos incluidos


¿Qué es un Ingeniero de Datos?

El ingeniero de datos (data engineer) trabaja con datos. se encarga de construir y mantener las estructuras de datos y las arquitecturas tecnológicas necesarias para la ingestión, procesamiento e implementación a gran escala de aplicaciones que usan datos de forma intensiva.


Debe ser capaz de diseñar y construir los datawarehouses (repositorios de datos en bruto) y definir cómo se recogen y transforman los datos para conseguir datos listos para llevar a cabo el proceso de ETL: Extract, Transform and Load. La carrera de Data Engineer es una de las más demandadas de hoy en día y tiene un potencial de salario mucho más alto que muchas otras carreras. Al acabar el bootcamp, el estudiante saldrá con habilidades muy demandadas en el mercado laboral y tendrá facilidad para encontrar un trabajo de Data Engineer o similar.


Rango de salario anual en España: €30.000 - €90.000



Detalle del bootcamp:

  Soporte 24/7
  Acceso de por vida
  Online y a tu ritmo
  Ayudamos con tu CV

Pago Único


*Precio en U$D Dólares Americanos

*Precio FINAL impuestos incluidos



¿Qué es un Bootcamp?

Un bootcamp es curso intensivo que enseña al estudiante herramientas especificas proporcionándole una excelente preparación para entrar al mercado laboral.


¿En qué consiste el Data Engineering Bootcamp?

El Data Engineering Bootcamp consiste en 10 módulos de los cuales 9 son obligatorios:


Linea de comandos - 1 módulo

SQL - 1 módulo

*A elegir entre SQL Server o MySQL. El estudiante deberá hacer como mínimo uno de los módulos de SQL. Tendrá acceso a los dos.

NoSQL (MongoDB) - 1 módulo

Python - 1 módulo

Cloud Computing (Azure) - 2 módulos

Git - 1 módulo

Apache Spark - 1 módulo

Apache Airflow - 1 módulo

La duración estimada del bootcamp es de 9 a 12 semanas. Como el estudiante sigue su propio ritmo, puede ver las clases cuando quiera así que la duración se puede acortar o alargar dependiendo de la cantidad de tiempo invertido.

Una vez finalizado el bootcamp, el estudiante tendrá los conocimientos técnicos necesarios para encontrar un trabajo como Ingeniero Junior.

Si después de acabar el bootcamp el estudiante no consigue encontrar trabajo le ayudaremos con el curriculum y a encontrar el trabajo que mejor se adapte a sus habilidades.


¿Qué aprenderás durante el Data Engineering Bootcamp?

Módulo 1: Linea de Comandos

En este curso aprenderás a trabajar con la línea de comandos en ambos Mac y Windows.

  • A trabajar con la linea de comandos en Mac y Windows
  • A escribir scripts bash y batch


Módulo 2: SQL

A elegir entre SQL Server o MySQL

En este módulo aprenderás desde cero todos los comandos utilizados para convertirte en un experto del lenguaje SQL.

  • Crear consultas básicas y avanzadas
  • Aprenderás a editar, actualizar y borrar datos con SQL
  • Aprenderás a crear tablas nuevas
  • Serás todo un experto en las funciones SQL
  • Serás experto en los diferentes tipos de datos que existen en SQL


Módulo 3: Comienza con MongoDB

En este curso aprenderás desde cero a trabajar con MongoDB, la base de datos NoSQL más utilizada en el mundo.

  • Aprenderás que son las bases de datos NoSQL
  • Aprenderás a trabajar con MongoDB
  • Serás todo un experto en las operaciones CRUD en MongoDB
  • Aprenderás a diseñar tus bases de datos con diferentes tipos de schemas y relaciones
  • Aprenderás a trabajar con el framework de agregación para transformar tus datos


Módulo 4: Python para principiantes

En este módulo aprenderás desde cero a usar Python utilizando Jupyter Notebooks.

  • Te iniciaras en el mundo de Python y aprenderás a programar con Python
  • Aprenderás los tipos de datos que existen en Python
  • Aprenderás los tipos de errores que existen en Python
  • Aprenderás que son las funciones y los paquetes en Python
  • Trabajaras con paquetes especiales como NumPy, Matplotlib o Pandas
  • Aprenderás a manipular listas, diccionarios, matrizes y dataframes


Módulo 5: Comienza con Cloud Computing: Azure Fundamentals

En este curso aprenderás los fundamentos de la computación en la nube y a trabajar con Microsoft Azure, uno de los proveedores de servicios en la nube más utilizados en el mundo.

  • Conceptos de Cloud Computing
  • Máquinas virtuales
  • Azure Power Shell, CLI y Azure Cloud Shell
  • Azure Web Apps
  • Almacenamiento en Azure
  • Azure Functions
  • DevOps
  • Balanceadores y Contenedores
  • Azure SQL
  • La Seguridad de la Información


Módulo 6: Azure Data Engineering Fundamentals: SQL y DataWarehousing

En este curso aprenderás los fundamentos de la Ingeniería de Datos y a trabajar con servicios de Microsoft Azure como Azure SQL y Azure CosmosDB.

  • Fundamentos de la Ingeniería de Datos
  • Bases de datos relacionales y no relacionales
  • Azure SQL
  • CosmosDB
  • DataWarehouse, DataMart y DataLake
  • ETL (Extract Transform and Load)
  • OLAP y OLTP


Módulo 7: Comienza con Git y Github: Sistema de control de versiones

En este curso aprenderás desde cero a trabajar con Git, el sistema de control de versiones más utilizado en el mundo.

  • A manejar tu proyecto con Git y Github
  • Trabajar con repositorios
  • Trabajar con commits y ramas
  • Entender que es la Detached HEAD
  • Recuperar datos borrados
  • Trabajar con ramas locales y remotas


Módulo 8: Spark y Python con PySpark

En este curso aprenderás lo que es la computación paralela utilizando Spark y Python con PySpark en un Jupyter notebook que corre en AWS (Amazon Web Services).

  • Sobre el Big Data y la computación paralela
  • A trabajar con Spark RDDs en pyspark
  • A trabajar con Spark SQL y sus DataFrames en pyspark
  • A trabajar con Spark MLlib en pyspark


Módulo 9: Comienza con Airflow

En este curso aprenderás desde cero a trabajar con Airflow, la herramienta de gestión de flujo de trabajo más utilizada en el mundo.

  • A crear Data Pipelines con Airflow


Preguntas Frecuentes


¿Cuándo empieza y acaba el bootcamp?
El bootcamp empieza en cuanto el estudiante se inscribe y a partir de entonces tiene acceso ilimitado. Como el ritmo lo decide el estudiante el bootcamp se inicia cuando el estudiante quiera y tiene un tiempo ilimitado para terminarlo. La duración aproximada es de 9 a 12 semanas.
¿Durante cuánto tiempo tengo acceso al bootcamp?
¿Cómo te suena acceso de por vida? Después de inscribirte, tendrás acceso ilimitado a este bootcamp.
¿Qué pasa si no estoy satisfecho con el bootcamp?
¡No quisiéramos que te sintieras descontento! Si no estás satisfecho con el bootcamp, durante los primeros 14 días te haremos un reembolso completo.

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