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¿Qué es Computer Vision?
Computer Vision, también conocido como Visión Artificial o Visión por Ordenador es una disciplina dentro del campo de la Inteligencia Artificial que se enfoca en enseñar a los ordenadores a interpretar imágenes y videos.
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Más información
Horas de formación
La duración estimada del curso es de 8-12 horas.
Se puede acortar o alargar dependiendo de las horas diarias invertidas.
Requisitos
Se requieren conocimientos previos de Python para poder sacarle el máximo provecho. Aconsejamos hacer nuestros dos cursos de Python previamente:
Online y a tu ritmo
El 100% de los contenidos del curso son online, por lo que podrás aprender desde cualquier sitio del mundo al ritmo que quieras.
Temario
- Introducción a la detección de objetos (2:14)
- Coincidencia de plantillas (Template Matching) (17:05)
- Detección de esquinas (Corner Detection) (10:12)
- Detección de esquinas (Corner Detection) - Parte 2 (5:23)
- Detección de bordes (Edge Detection) (7:20)
- Detección de cuadrículas (Grid Detection) (9:06)
- Detección de contornos (Contour Detection) (7:39)
- ¿Qué es el algoritmo de Watershed? (20:06)
- Semillas personalizadas con el algoritmo WaterShed (18:50)
- Introducción a la detección de caras (3:23)
- Detección de caras con OpenCV (17:07)
- ¿Qué es Machine Learning? (6:42)
- Proceso de Aprendizaje Supervisado (4:56)
- Evaluación del modelo (3:04)
- Matriz de confusión (4:39)
- Clasificación - Métricas de evaluación (6:10)
- Regresión - Métricas de evaluación (4:49)
- Ejemplo teórico (2:31)
- ¿Qué es Deep Learning? (5:22)
- Modelo Perceptrón (4:30)
- Redes Neuronales (2:07)
- Funciones de Activación (2:45)
- Funciones de Activación de Clases Múltiples (3:57)
- Empezando con Keras - Parte 1 (9:30)
- Funciones de Coste y Gradiente Descendiente (3:59)
- Empezando con Keras - Parte 2 (10:58)
- Dataset de MNIST (3:18)
- Redes neuronales convolucionales (9:17)
- CNN con Keras y MINST (20:11)
Consigue tu certificado
Al finalizar este curso, obtendrás un certificado que podrás mostrar a futuros empleadores y demostrar que conocimientos tienes.
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Preguntas frecuentes
¿Qué necesito para empezar?
Solo necesitas una conexión a Internet, un ordenador, una tablet o un teléfono móvil. Para las partes prácticas se recomienda utilizar un ordenador para poder descargarte el software necesario y practicar, ya que es la mejor forma de aprender.
¿Durante cuánto tiempo tengo acceso al curso?
¿Cómo suena acceso de por vida? Después de inscribirte, tendrás acceso ilimitado a este curso.
¿Qué pasa si no estoy satisfecho con el curso?
Nuestro objetivo es que todos nuestros estudiantes esten satisfechos. Por eso, si no lo estas, durante los primeros 14 días te haremos un reembolso completo.