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Spark y Python con PySpark en AWS para Big Data
Presentación del curso
Presentación del curso (3:10)
Introducción al Big Data y Apache Spark
Datos Masivos - Big Data (2:45)
Sistemas de computación paralela (3:13)
Computación en la nube (3:24)
Introducción a Apache Spark (4:38)
Configuración de Spark con AWS
Cuenta AWS (Amazon Web Services) (5:40)
Creación de una maquina virtual EC2 en AWS (6:51)
Configuración SSH para Windows (6:42)
Configuración SSH para Mac (3:09)
Configuración de Spark en AWS EC2 con Python y Jupyter Notebooks
Configuración Jupyter Notebook en AWS EC2 (8:23)
Configuración Spark (5:34)
Introducción a Spark
Expresiones Lambda (5:26)
Introducción a Spark con Python (7:45)
Transformaciones Spark 1 - filter(), map() y flatMap() (7:41)
Transformaciones Spark 2 - sample(), distinct() y groupBy() (7:04)
Transformaciones Spark 3 - union(), intersection(), subtract() y cartesian() (7:20)
Acciones Spark 1 - Alternativas a collect() (6:25)
Acciones Spark 2 - reduce(), fold() y aggregate() (12:15)
Acciones Spark 3 - Acciones para contar elementos (7:15)
Introducción al Proyecto 1 (2:15)
Pistas para el proyecto
Solución al Proyecto 1 (6:33)
Pair RDDs - RDDs de Clave Valor en Spark
Pair RDDs - RDDs de Clave Valor en Spark (14:56)
Transformaciones de agregación para pair RDDs en Spark (10:49)
Transformaciones para claves o valores (3:47)
Joins en Spark (5:49)
Otras transformaciones y acciones para pair RDDs en Spark (5:27)
Spark Avanzado
Persistencia en Apache Spark (8:36)
Particionado en Apache Spark (11:17)
Spark SQL
Introducción a Spark SQL (1:01)
Introducción a Spark SQL DataFrames (3:02)
Spark SQL Schema (3:23)
Spark SQL select(), withColumn() y withColumnRenamed() (4:04)
Spark SQL consultas SQL (2:37)
Spark SQL filter() / where() (7:48)
Spark SQL groupBy() y agg() (3:28)
Spark SQL otras funciones (5:36)
Spark SQL Valores Nulos (7:18)
Spark SQL Fecha y Tiempo (3:42)
Ejercicio
Solución al ejercicio (5:08)
Introducción a Spark MLLib y Spark ML
Introducción a MLlib (2:13)
Teoría Regresión Lineal (2:20)
Teoría Regresión Metricas (4:49)
Regresión Lineal con Spark (9:29)
Regresión Lineal con Spark y transformación de datos reales (11:18)
Transformaciones Spark 1 - filter(), map() y flatMap()
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