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Curso de R para Ciencia de Datos
Introducción al curso
Presentación del curso
¿Ya sabes programar con R?
¿Qué es R? - Repaso (1:46)
Data Table
data.table - Hoja de Referencia
Introducción al paquete Data Table (2:52)
Empezando a programar con Data Table (7:06)
Como crear un Data Table (1:48)
Operaciones con Data Table (5:05)
Repaso Data Table (1:13)
Ejercicio Data Table (1:36)
Solución Ejercicio Data Table (1:57)
Data Table por Referencia (8:22)
Git y Github con RStudio - Control de Versiones
Introducción a Git y Github (7:13)
Instalando Git y trabajando con Github (13:57)
La familia apply
La familia apply (2:02)
Lapply 1 (4:19)
Lapply 2 (3:19)
Sapply (2:22)
Vapply (3:23)
Expresiones Regulares (Regex)
Intro a Regex (1:43)
Practicando con Regex (10:25)
Fecha y Tiempo
Fecha y Tiempo (10:32)
Guía de Estilo de Google
Guía de Estilo de Google (11:18)
Manipulando csvs con R
Separar un archivo de 2 millones de filas (10:14)
Creación del archivo automático (4:17)
Bases de Datos en R
Intro a Bases de Datos en R (4:31)
Descargando datos de una BBDD SQLite (10:12)
RMYSQL y RODBC (3:23)
Atajos de Teclado
Atajos de Teclado (5:06)
Debugging con R
Introducción a Debugging (3:31)
Debugging con R (10:49)
Testeando con testthat (3:43)
Introducción a la Ciencia de Datos con R
Dataset Iris (1:41)
Análisis Descriptivo (18:15)
Introducción a Clustering (3:37)
Hierarchical Clustering en R (16:29)
K-Means Clustering en R (9:37)
Introducción a Regresiones (2:32)
Regresión Lineal Simple (12:11)
Regresión Lineal Multiple (5:05)
Regresión Lineal Generalizada (1:55)
Introducción a Regresión Logistica (4:57)
Regresión Logistica (12:29)
Alerta! Sobre Ajuste, Train y Test (3:21)
Kaggle y Modelos Reales
Introducción a Kaggle (6:05)
Introducción a predecir los sobrevivientes del Titanic (4:27)
Titanic (29:02)
Titanic - Train y Test (10:47)
Titanic - Subiendo nuestras predicciones a Kaggle (2:02)
Titanic - Mejorando el modelo (20:01)
Introducción a Predecir el Precio de unas Casas (2:29)
Casas Primera Predicción (19:54)
Casas Numericas 1 (19:17)
Casas Numericas 2 (1:28)
Casas Factores (16:58)
Casas Segunda Predicción (1:15)
Casas Nuevas Características (Feature Engineering) (14:52)
Casas Tercera Predicción (1:14)
Casas Outliers y Correlaciones (11:28)
¿Que hemos aprendido? (3:04)
K-Means Clustering en R
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